إِيزآبَيل♡
12-07-2024, 02:12 AM
يبدو أن شركة جوجل تريد أن تعزز من حضورها على ساحة التكنولوجيا، وبالتزامن مع عصر الذكاء الاصطناعي، استعانت جوجل بتلك التقنية من أجل إنشاء أداة جديدة يمكن خلالها توفير توقعات متعلقة بالطقس أكثر دقة خلال 15 يومًا، الأمر الذي بدوره يساعد على إنقاذ الأرواح في ظل حدوث الكوارث المناخية.
يأتي أداء GenCast، وهو برنامج طقس الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind ليتمتع بدقة أعلى من توقعات ENS من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى تبلغ 20%، وبدوره يمكن أن يوفر معلومات مفصلة وأكثر وضوحًا حول موجات البرد المستقبلية وموجات الحر والرياح العاتية، ويساعد شركات الطاقة في التنبؤ بكمية الطاقة التي ستولدها من مزارع الرياح.
أداة GenCast من جوجل
وفقا لما ذكر في موقع theguardian، فإن أداة GenCast الجديدة من جوجل تتيح تنبؤات أكثر دقة من ENS بشأن الطقس اليومي معتمدة على الذكاء الاصطناعي، وكانت الأفضل من حيث التنبؤات المتعلقة بمسارات الأعاصير المدمرة والأعاصير المدارية الأخرى، في هذا السياق صرح إيلان برايس، عالم أبحاث في Google DeepMind، "إن التفوق على ENS يمثل نقطة تحول في تقدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس".
المبهر في أداة GenCast أنها تعلمت آلية تطوير الطقس العالمي من خلال التدريب على 40 عامًا من البيانات التاريخية التي تم إنشاؤها بين عامي 1979 و 2018. وشمل ذلك سرعة الرياح ودرجة الحرارة والضغط والرطوبة وعشرات المتغيرات الأخرى على ارتفاعات مختلفة.
ووفقا للمقارنة بين الأداة الجديدة وأنظمة التنبؤ بالطقس التقليدية، فإن الميزان اعتلى في صف GenCast التي تستغرق 8 دقائق فقط بشأن التوقعات، فيما تستغرق أجهزة الكمبيوتر ساعات معتمدة على عشرات الآلاف من المعالجات.
جهود جوجل في تدشين تطبيقات للطقس
أنتج مجموعة من الباحثين في جوجل NeuralGCM، وهو نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء التقليدية للتنبؤات طويلة المدى ونمذجة المناخ، وفي عام 2023 كان لجوجل أثرها في إنشاء GraphCast، الذي ينتج توقعات واحدة فقط في كل مرة. يعتمد GenCast على GraphCast من خلال إنشاء مجموعة من 50 توقعات أو أكثر، وتعيين الاحتمالات لأحداث الطقس المختلفة في المستقبل.
رغم ذلك فإن هناك تخوفات من أن تحيد الأداة الجديدة عن أداء مهمتها، وأشار الباحثون إلى أن التقاط تأثير الفراشية لا زال تحت التجربة، وأن ما يحدث في رأي بعض العلماء سلسلة من عدم اليقين السريع النمو، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ الفعال.
يأتي أداء GenCast، وهو برنامج طقس الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind ليتمتع بدقة أعلى من توقعات ENS من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى تبلغ 20%، وبدوره يمكن أن يوفر معلومات مفصلة وأكثر وضوحًا حول موجات البرد المستقبلية وموجات الحر والرياح العاتية، ويساعد شركات الطاقة في التنبؤ بكمية الطاقة التي ستولدها من مزارع الرياح.
أداة GenCast من جوجل
وفقا لما ذكر في موقع theguardian، فإن أداة GenCast الجديدة من جوجل تتيح تنبؤات أكثر دقة من ENS بشأن الطقس اليومي معتمدة على الذكاء الاصطناعي، وكانت الأفضل من حيث التنبؤات المتعلقة بمسارات الأعاصير المدمرة والأعاصير المدارية الأخرى، في هذا السياق صرح إيلان برايس، عالم أبحاث في Google DeepMind، "إن التفوق على ENS يمثل نقطة تحول في تقدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس".
المبهر في أداة GenCast أنها تعلمت آلية تطوير الطقس العالمي من خلال التدريب على 40 عامًا من البيانات التاريخية التي تم إنشاؤها بين عامي 1979 و 2018. وشمل ذلك سرعة الرياح ودرجة الحرارة والضغط والرطوبة وعشرات المتغيرات الأخرى على ارتفاعات مختلفة.
ووفقا للمقارنة بين الأداة الجديدة وأنظمة التنبؤ بالطقس التقليدية، فإن الميزان اعتلى في صف GenCast التي تستغرق 8 دقائق فقط بشأن التوقعات، فيما تستغرق أجهزة الكمبيوتر ساعات معتمدة على عشرات الآلاف من المعالجات.
جهود جوجل في تدشين تطبيقات للطقس
أنتج مجموعة من الباحثين في جوجل NeuralGCM، وهو نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء التقليدية للتنبؤات طويلة المدى ونمذجة المناخ، وفي عام 2023 كان لجوجل أثرها في إنشاء GraphCast، الذي ينتج توقعات واحدة فقط في كل مرة. يعتمد GenCast على GraphCast من خلال إنشاء مجموعة من 50 توقعات أو أكثر، وتعيين الاحتمالات لأحداث الطقس المختلفة في المستقبل.
رغم ذلك فإن هناك تخوفات من أن تحيد الأداة الجديدة عن أداء مهمتها، وأشار الباحثون إلى أن التقاط تأثير الفراشية لا زال تحت التجربة، وأن ما يحدث في رأي بعض العلماء سلسلة من عدم اليقين السريع النمو، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ الفعال.