جوهرة القصيد
01-13-2024, 06:31 PM
يُعدُّ عدمُ المطابقةِ في المقاسِ من الأسبابِ الرّئيسيةِ لإرجاعِ الزّبائنِ للمشترياتِ؛ ولذلكَ يجدرُ بتقنيةِ المطابقةِ أن تكونَ الأداةَ القادمةَ التي تُقبِلُ على اقتنائِها في العامِ الجديدِ.
الخبرُ السّارُّ هو أنَّ مقدّمِي خدماتِ التّكنولوجيا هذه في تزايدٍ مستمرٍّ، وهذا الأسبوعَ انضمّت أمازون إلى قائمةِ الشّركاتِ العملاقةِ المقدمةِ لهذهِ التّقنيةِ، Fit Insights Tool من أمازون، التي تستخدمُ الذّكاءَ الاصطناعيَّ لتقديمِ توصياتٍ مخصّصةٍ بمقاساتِ الملابسِ وتقديمِ رؤى للمتسوّقين، تعتمدُ على بياناتٍ من الطّلباتِ المجهولةِ والمراجعاتِ والإرجاعاتِ ووبياناتِ جدولِ مقاساتِ المنتجِ، وتتوقّعُ الشّركةُ الرّائدةُ في مجالِ التّجارةِ الإلكترونيّةِ أنّ يتوسّعَ تطبيقُ هذه التّقنيةِ لتشملَ شركاءَها في أمازون، بما في ذلك البائعون من جهاتٍ خارجيّةٍ.
سبقَ أن أطلقت جوجل أدواتِها المدعومةَ بالذّكاءِ الاصطناعيِّ لتحديدِ المقاساتِ في يونيو، وقد كشفت شركةُ البحثِ العملاقةُ، المتمركزةُ في ماونتن فيو بكاليفورنيا، عن نماذجِالذّكاءِ الاصطناعيِّ التوليديةِ التي يمكنها تصويرُ كيفَ ستبدو قطعُ ملابسَ محدّدةٍ على مجموعةٍ متنوّعةٍ من الأحجامِ وألوانِ البشرةِ، العلاماتُ التّجاريةُ التي تبيعُ من خلالِ مركزِ تجّارِ جوجل، والتي تفي بمتطلباتِ الصّورةِ عاليةِ الجودةِ يتمُّ تضمينُها تلقائيّاً في هذه التّقنيةِ، في 2022، أطلقت وول مارت أداةً مماثلةً بفضلِ استحواذِها على شركةِ Zeekit النّاشئةِ في مجالِ الغُرفِ المناسبةِ الافتراضيّةِ.
تُعدُّ هذه الأدواتُ استخداماً طبيعيّاً للذّكاءِ الاصطناعيِّ في عالمِ التجارةِ الإلكترونية، بفضل توصياتِ المقاساتِ، يصبحُ من المرجّحِ أن يشترِي العملاءُ المنتجاتِ ويحتفظون بها، كما يقولُ أبورف تشودري، مديرُ الرّؤيةِ الحاسوبيّةِ وتعلّمِ الآلةِ في أمازون فاشون، في بيانٍ صحفيٍ؛ فبعدَ كلّ شيءٍ، من بينِ المتسوّقين الأمريكيّين الذين أعادوا الشّراءَ عبرَ الإنترنتِ في عام 2022، أفادَ 75 في المائةِ منهم بأنّ سببَ الإرجاعِ كانَ سوءَ أو عدمَ دقّةِ الملائمةِ، وفقاً لبياناتٍ من Statista.
الشّركاتُ الخاصّةُ التي بدأت في تبنّي هذه التّكنولوجيا تشهدُ بالفعلِ فوائدَ ملموسةً، تُعدُّ شركة True Fit في بوسطن، التي تضمُّ بين عملائِها تُجّارَ التّجزئةِ، مثل: لورد آند تايلور ومادويل وباكسن، من الشّركاتِ الّتي تستخدمُ توصياتِ الملائمةِ المدعومةَ بالذّكاءِ الاصطناعيِّ، وتحقّقُ شركةُ Fit:Match.ai، الكائنةُ في فورت لودرديل بفلوريدا نجاحاتٍ باهرة مع تقنيةِ المطابقةِ هذه؛ إذ تقومُ هذه الشّركةُ النّاشئةُ، التي تأسّست قبل خمس سنواتٍ، بإنشاءِ "توائم رقمية" باستخدامِ الذّكاءِ الاصطناعيِّ لمساعدةِ العملاءِ، سواء في المتاجرِ أو عبر الإنترنتِ، لعلاماتٍ تجاريّةٍ شهيرةٍ مثل: Savage X Fenty وFabletics، في العثورِ على توصياتِ مقاساتٍ أكثرَ دقةً؛ ممّا يؤدي -وفقاً للشّركةِ- إلى انخفاضٍ بنسبةِ 80% في الإرجاعاتِ.
بعدَ كلّ شيءٍ، الإرجاعاتُ تُعدُّ من أبرزِ التّحدياتِ في قطّاعِ التّجزئةِ، وفقاً للاتّحادِ الوطنيِّ لتجّارِ التّجزئةِ، أعادَ العملاءُ في عام 2023 بضائعَ بقيمةٍ مذهلةٍ بلغت 743 مليارَ دولارٍ؛ ممّا يشكّلُ تحدياتٍ لوجستيةً ويؤدّي إلى فائضٍ في المخزونِ، وأفادَ الاتّحادُ عن إرجاعِ بضائع بقيمةِ 816 مليارَ دولارٍ في عامِ 2022، ولكن نظراً لتغييرٍ في منهجيّةِ المنظّمةِ، لا يمكنُ مقارنةُ هذه الأرقامِ مع بيانات عام 2023، وتُكلِّفُ عمليّاتُ الإرجاعِ تُجّارِ التّجزئةِ ما يعادِلُ في المتوسّطِ 27% من سعرِ السّلعةِ المُشتراةِ، وفقاً لتقريرٍ صادرٍ عن شركة Optoro للخدماتِ اللّوجستيةِ العكسيّةِ في عامِ 2023.
الحلُّ الأمثلُ هو منعُ حدوثِ الإرجاعاتِ من البدايةِ، كما ذكرت شانون وو-ليبرون، نائبةُ الرّئيسِ التّنفيذيّ للصّناعةِ العالميّةِ للتّجزئةِ والاستراتيجيّةِ في شركةِ Blue Yonder، في تصريحاتٍ سابقةٍ لمجلةِ Inc.
شاهد أيضاً:لماذا منع Jeff Bezos برنامج PowerPoint في أمازون؟ درس في كيفية التفكير
وتَسعى Fit Insights Tool من Amazon fashion لتحقيقِ هذا الهدفِ بالضّبطِ، وتقولُ الشّركةُ إنّها ستسهمُ أيضاً في مساعدةِ العلاماتِ التّجاريّةِ على الحصولِ على تعليقاتٍ قيمةٍ حولَ مقاساتِ منتجاتِها من خلالِ البياناتِ التي ستجمعُها حول مراجعاتِ المنتجاتِ ومعدّلاتِ الإرجاعِ، وهو ما يمكنُ استخدامهُ لتوجيهِ استراتيجياتِهم التّسويقيةِ والتّصميميّةِ في المستقبلِ.
ومع ذلكَ، ما تزالُ هذه التّكنولوجيا في مراحلِها الأولى، وقد يواجهُ المتبنون الأوائلُ بعض التّحدياتِ خلال رحلتِهم. وقد تكونُ مخاوفُ الخصوصيّةِ عائقاً أمام استخدام العملاء لهذه التّكنولوجيا، ممّا قد يحدُ من الفوائدِ المتوقّعةِ من هذا الاستثمارِ.
الخبرُ السّارُّ هو أنَّ مقدّمِي خدماتِ التّكنولوجيا هذه في تزايدٍ مستمرٍّ، وهذا الأسبوعَ انضمّت أمازون إلى قائمةِ الشّركاتِ العملاقةِ المقدمةِ لهذهِ التّقنيةِ، Fit Insights Tool من أمازون، التي تستخدمُ الذّكاءَ الاصطناعيَّ لتقديمِ توصياتٍ مخصّصةٍ بمقاساتِ الملابسِ وتقديمِ رؤى للمتسوّقين، تعتمدُ على بياناتٍ من الطّلباتِ المجهولةِ والمراجعاتِ والإرجاعاتِ ووبياناتِ جدولِ مقاساتِ المنتجِ، وتتوقّعُ الشّركةُ الرّائدةُ في مجالِ التّجارةِ الإلكترونيّةِ أنّ يتوسّعَ تطبيقُ هذه التّقنيةِ لتشملَ شركاءَها في أمازون، بما في ذلك البائعون من جهاتٍ خارجيّةٍ.
سبقَ أن أطلقت جوجل أدواتِها المدعومةَ بالذّكاءِ الاصطناعيِّ لتحديدِ المقاساتِ في يونيو، وقد كشفت شركةُ البحثِ العملاقةُ، المتمركزةُ في ماونتن فيو بكاليفورنيا، عن نماذجِالذّكاءِ الاصطناعيِّ التوليديةِ التي يمكنها تصويرُ كيفَ ستبدو قطعُ ملابسَ محدّدةٍ على مجموعةٍ متنوّعةٍ من الأحجامِ وألوانِ البشرةِ، العلاماتُ التّجاريةُ التي تبيعُ من خلالِ مركزِ تجّارِ جوجل، والتي تفي بمتطلباتِ الصّورةِ عاليةِ الجودةِ يتمُّ تضمينُها تلقائيّاً في هذه التّقنيةِ، في 2022، أطلقت وول مارت أداةً مماثلةً بفضلِ استحواذِها على شركةِ Zeekit النّاشئةِ في مجالِ الغُرفِ المناسبةِ الافتراضيّةِ.
تُعدُّ هذه الأدواتُ استخداماً طبيعيّاً للذّكاءِ الاصطناعيِّ في عالمِ التجارةِ الإلكترونية، بفضل توصياتِ المقاساتِ، يصبحُ من المرجّحِ أن يشترِي العملاءُ المنتجاتِ ويحتفظون بها، كما يقولُ أبورف تشودري، مديرُ الرّؤيةِ الحاسوبيّةِ وتعلّمِ الآلةِ في أمازون فاشون، في بيانٍ صحفيٍ؛ فبعدَ كلّ شيءٍ، من بينِ المتسوّقين الأمريكيّين الذين أعادوا الشّراءَ عبرَ الإنترنتِ في عام 2022، أفادَ 75 في المائةِ منهم بأنّ سببَ الإرجاعِ كانَ سوءَ أو عدمَ دقّةِ الملائمةِ، وفقاً لبياناتٍ من Statista.
الشّركاتُ الخاصّةُ التي بدأت في تبنّي هذه التّكنولوجيا تشهدُ بالفعلِ فوائدَ ملموسةً، تُعدُّ شركة True Fit في بوسطن، التي تضمُّ بين عملائِها تُجّارَ التّجزئةِ، مثل: لورد آند تايلور ومادويل وباكسن، من الشّركاتِ الّتي تستخدمُ توصياتِ الملائمةِ المدعومةَ بالذّكاءِ الاصطناعيِّ، وتحقّقُ شركةُ Fit:Match.ai، الكائنةُ في فورت لودرديل بفلوريدا نجاحاتٍ باهرة مع تقنيةِ المطابقةِ هذه؛ إذ تقومُ هذه الشّركةُ النّاشئةُ، التي تأسّست قبل خمس سنواتٍ، بإنشاءِ "توائم رقمية" باستخدامِ الذّكاءِ الاصطناعيِّ لمساعدةِ العملاءِ، سواء في المتاجرِ أو عبر الإنترنتِ، لعلاماتٍ تجاريّةٍ شهيرةٍ مثل: Savage X Fenty وFabletics، في العثورِ على توصياتِ مقاساتٍ أكثرَ دقةً؛ ممّا يؤدي -وفقاً للشّركةِ- إلى انخفاضٍ بنسبةِ 80% في الإرجاعاتِ.
بعدَ كلّ شيءٍ، الإرجاعاتُ تُعدُّ من أبرزِ التّحدياتِ في قطّاعِ التّجزئةِ، وفقاً للاتّحادِ الوطنيِّ لتجّارِ التّجزئةِ، أعادَ العملاءُ في عام 2023 بضائعَ بقيمةٍ مذهلةٍ بلغت 743 مليارَ دولارٍ؛ ممّا يشكّلُ تحدياتٍ لوجستيةً ويؤدّي إلى فائضٍ في المخزونِ، وأفادَ الاتّحادُ عن إرجاعِ بضائع بقيمةِ 816 مليارَ دولارٍ في عامِ 2022، ولكن نظراً لتغييرٍ في منهجيّةِ المنظّمةِ، لا يمكنُ مقارنةُ هذه الأرقامِ مع بيانات عام 2023، وتُكلِّفُ عمليّاتُ الإرجاعِ تُجّارِ التّجزئةِ ما يعادِلُ في المتوسّطِ 27% من سعرِ السّلعةِ المُشتراةِ، وفقاً لتقريرٍ صادرٍ عن شركة Optoro للخدماتِ اللّوجستيةِ العكسيّةِ في عامِ 2023.
الحلُّ الأمثلُ هو منعُ حدوثِ الإرجاعاتِ من البدايةِ، كما ذكرت شانون وو-ليبرون، نائبةُ الرّئيسِ التّنفيذيّ للصّناعةِ العالميّةِ للتّجزئةِ والاستراتيجيّةِ في شركةِ Blue Yonder، في تصريحاتٍ سابقةٍ لمجلةِ Inc.
شاهد أيضاً:لماذا منع Jeff Bezos برنامج PowerPoint في أمازون؟ درس في كيفية التفكير
وتَسعى Fit Insights Tool من Amazon fashion لتحقيقِ هذا الهدفِ بالضّبطِ، وتقولُ الشّركةُ إنّها ستسهمُ أيضاً في مساعدةِ العلاماتِ التّجاريّةِ على الحصولِ على تعليقاتٍ قيمةٍ حولَ مقاساتِ منتجاتِها من خلالِ البياناتِ التي ستجمعُها حول مراجعاتِ المنتجاتِ ومعدّلاتِ الإرجاعِ، وهو ما يمكنُ استخدامهُ لتوجيهِ استراتيجياتِهم التّسويقيةِ والتّصميميّةِ في المستقبلِ.
ومع ذلكَ، ما تزالُ هذه التّكنولوجيا في مراحلِها الأولى، وقد يواجهُ المتبنون الأوائلُ بعض التّحدياتِ خلال رحلتِهم. وقد تكونُ مخاوفُ الخصوصيّةِ عائقاً أمام استخدام العملاء لهذه التّكنولوجيا، ممّا قد يحدُ من الفوائدِ المتوقّعةِ من هذا الاستثمارِ.