Şøķåŕą
10-10-2023, 07:53 PM
لغة البرمجة (R) هي لغة شائعة مفتوحة المصدر يستخدمها الإحصائيون ومحللو البيانات وعلماء البيانات للحوسبة الإحصائية وتحليل البيانات والرسومات، تم تطويرها في التسعينيات من قبل (Ross Ihaka) و(Robert Gentleman) في جامعة أوكلاند، نيوزيلندا، منذ نشأتها، أصبحت واحدة من أكثر اللغات استخدامًا لتحليل البيانات.
معلومات عامة عن لغة البرمجة R
تتمثل إحدى السمات الرئيسية لـ (R) في قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وهي مجهزة بالعديد من الوظائف التي تسهل معالجة البيانات وتنظيف البيانات وتصور البيانات، هذا يجعل من السهل على محللي البيانات وعلماء البيانات استكشاف مجموعات البيانات وتحليلها.
(R) هي أيضًا لغة مفسرة، مما يعني أنه يمكن تشغيل الكود بشكل تفاعلي، هذا مفيد بشكل خاص لتحليل البيانات الاستكشافية، حيث يمكن للمحللين اختبار الأساليب المختلفة بسرعة وتصور النتائج في الوقت الفعلي.
قوة أخرى لـ (R) هي قدرتها على التعامل مع البيانات بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك قواعد بيانات (CSV و Excel و SQL)، هذا يجعل من السهل دمج (R) في مهام سير العمل وخطوط البيانات الموجودة.
تمتلك (R) مكتبة واسعة من الوظائف الإحصائية، مما يجعلها خيارًا شائعًا للتحليل الإحصائي، تتضمن بعض التقنيات الإحصائية التي يمكن إجراؤها باستخدام (R) الانحدار الخطي، (ANOVA)، تحليل السلاسل الزمنية، والتجميع.
بالإضافة إلى وظائفها الإحصائية المضمنة، فإن (R) هي أيضًا قابلة للتوسعة بشكل كبير من خلال استخدام الحزم المساهمة، تتوفر هذه الحزم من شبكة أرشيف (R) الشاملة (CRAN) وتوفر وظائف إضافية لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تصور البيانات والتعلم الآلي وكشط الويب.
(R) هي لغة قوية ومتعددة الاستخدامات ومثالية لتحليل البيانات وعلوم البيانات، تكمن قوتها في قدرتها على التعامل مع البيانات ومعالجتها، ومجموعة واسعة من الوظائف الإحصائية، وقابليتها للتوسع من خلال الحزم المساهمة، سواء كنت خبيرًا في الإحصاء أو محلل بيانات أو عالم بيانات، فإن (R) هي أداة ممتازة لاستكشاف البيانات وتحليلها.
معلومات عامة عن لغة البرمجة R
تتمثل إحدى السمات الرئيسية لـ (R) في قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وهي مجهزة بالعديد من الوظائف التي تسهل معالجة البيانات وتنظيف البيانات وتصور البيانات، هذا يجعل من السهل على محللي البيانات وعلماء البيانات استكشاف مجموعات البيانات وتحليلها.
(R) هي أيضًا لغة مفسرة، مما يعني أنه يمكن تشغيل الكود بشكل تفاعلي، هذا مفيد بشكل خاص لتحليل البيانات الاستكشافية، حيث يمكن للمحللين اختبار الأساليب المختلفة بسرعة وتصور النتائج في الوقت الفعلي.
قوة أخرى لـ (R) هي قدرتها على التعامل مع البيانات بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك قواعد بيانات (CSV و Excel و SQL)، هذا يجعل من السهل دمج (R) في مهام سير العمل وخطوط البيانات الموجودة.
تمتلك (R) مكتبة واسعة من الوظائف الإحصائية، مما يجعلها خيارًا شائعًا للتحليل الإحصائي، تتضمن بعض التقنيات الإحصائية التي يمكن إجراؤها باستخدام (R) الانحدار الخطي، (ANOVA)، تحليل السلاسل الزمنية، والتجميع.
بالإضافة إلى وظائفها الإحصائية المضمنة، فإن (R) هي أيضًا قابلة للتوسعة بشكل كبير من خلال استخدام الحزم المساهمة، تتوفر هذه الحزم من شبكة أرشيف (R) الشاملة (CRAN) وتوفر وظائف إضافية لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تصور البيانات والتعلم الآلي وكشط الويب.
(R) هي لغة قوية ومتعددة الاستخدامات ومثالية لتحليل البيانات وعلوم البيانات، تكمن قوتها في قدرتها على التعامل مع البيانات ومعالجتها، ومجموعة واسعة من الوظائف الإحصائية، وقابليتها للتوسع من خلال الحزم المساهمة، سواء كنت خبيرًا في الإحصاء أو محلل بيانات أو عالم بيانات، فإن (R) هي أداة ممتازة لاستكشاف البيانات وتحليلها.